近年來，遠程控制、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術先后融合集成到蟲情燈誘測報設備，通過自動誘捕裝置收集害蟲蟲體并采集圖像數(shù)據(jù)，利用計算機視覺進行自動識別和計數(shù)，促進了害蟲監(jiān)測工作無人化、智能化水平的提升。但所誘集蟲體堆疊、殘缺、圖像采集視野模糊等問題，嚴重影響了害蟲識別技術的精準度，需要進一步改進和優(yōu)化。

　　近日，河南云飛科技發(fā)展有限公司聯(lián)合河南省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息技術研究所在《中國植保導刊》發(fā)表了題為“智能蟲情測報燈裝置優(yōu)化與應用效果”的研究論文。

　　該研究以現(xiàn)有智能蟲情測報燈為基礎，對燈具部件進行改進試制并開展測試工作。通過改進接蟲盤材質(zhì)大小，匹配振動電機和減震部件，顯著優(yōu)化了燈具收集蟲體的自動化功能，降低了誘集蟲體的堆積率，實現(xiàn)了蟲體的單一平面分布，為提高蟲體識別精度提供了適宜的圖像數(shù)據(jù)。

　　改進后的測報燈，開啟蟲體振動功能后，顯著提升了蟲情圖像采集質(zhì)量，對稻縱卷葉螟、玉米螟、東方粘蟲、二化螟的識別率分別提升了27.0、22.3、27.4、18.3個百分點。

　　振動開啟前(a)和振動開啟后(b)害蟲分布情況

　　智能蟲情測報燈對4種常見害蟲識別率測試結果

　　河南云飛科技發(fā)展有限公司創(chuàng)始人周國濤工程師為第一作者，河南省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息技術研究所農(nóng)業(yè)農(nóng)村部黃淮海智慧農(nóng)業(yè)技術重點實驗室首席科學家鄭國清研究員為通訊作者。