3月25日，2023中國(guó)智慧植保與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展大會(huì)在河南鄭州黃河迎賓館成功召開(kāi)！
中國(guó)工程院院士、西北農(nóng)林科技大學(xué)教授康振生，國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國(guó)際聯(lián)合研究中心主任和首席科學(xué)家、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授、歐洲科學(xué)院院士蘭玉彬，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心原總工程師、研究員劉桂才，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所研究員袁會(huì)珠，中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院研究員、副所長(zhǎng)偉利國(guó)，中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院黃文江團(tuán)隊(duì)劉林毅博士，中國(guó)水稻研究所副研究員劉淑華，河南省農(nóng)科院科研處副處長(zhǎng)封洪強(qiáng)等專(zhuān)家蒞臨并發(fā)表講話(huà)，本文據(jù)相關(guān)分享整理。
康振生：農(nóng)作物病蟲(chóng)害智慧植保與綠色防控的策略與措施

中國(guó)人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上，我們的飯碗應(yīng)該主要裝中國(guó)糧。要實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)目標(biāo)，農(nóng)業(yè)工作者、農(nóng)民做出了重要的貢獻(xiàn)，植保也做出了重要的貢獻(xiàn)。
那么，目前我們國(guó)內(nèi)病蟲(chóng)害防治在綠色發(fā)展方面取得了哪些成績(jī)？面臨什么問(wèn)題？如何去解決？
我國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害綠色防控進(jìn)展
發(fā)展生態(tài)調(diào)控技術(shù)、健康栽培措施、生物防治技術(shù)、理化誘控技術(shù)、科學(xué)用藥技術(shù)等綠色防控技術(shù)是改善目前所處困境的基本策略。
綠色防控由理念成為行動(dòng)，而且綠色防控的制度保障進(jìn)一步加強(qiáng)，綠色產(chǎn)品和技術(shù)效益顯著，綠色防控的基礎(chǔ)研究也取得重大突破。
我國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)綠色防控面臨的問(wèn)題
1.由于氣候的變化和栽培方式的改變，近年來(lái)全球農(nóng)作物病蟲(chóng)害呈多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)的態(tài)勢(shì)。
2.外來(lái)生物入侵風(fēng)險(xiǎn)加重。
3.作物病蟲(chóng)防控“重治輕防”，相對(duì)投入不足。
4.缺乏綠色防控關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品。
5.品種抗病性利用不合理。作物抗病品種比例偏低，部分病害抗源種質(zhì)稀缺，品種綜合抗病性差，單一抗源過(guò)度應(yīng)用。
6.植�？萍佳邪l(fā)與實(shí)際應(yīng)用不密切。
7.基層植保隊(duì)伍與工作條件尚待完善。
8.作物病蟲(chóng)綠色防控缺乏整體綜合方案。
我國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)綠色防控發(fā)展對(duì)策
智慧植保是新時(shí)代保障我國(guó)糧食安全與生物安全的新的要求，也是智慧植保是生態(tài)文明與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的必然趨勢(shì)。
1.落實(shí)條例精神，貫徹綠色發(fā)展新理念。
2.加速推進(jìn)農(nóng)作物病蟲(chóng)害綠色防控科技創(chuàng)新。比如研發(fā)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)警新技術(shù)、新手段以及防控的新技術(shù)、新產(chǎn)品，研發(fā)滿(mǎn)足自動(dòng)化、智能化要求的植保新裝備、新技術(shù)等。

3.加強(qiáng)品種抗病性及其合理利用。比如通過(guò)生物技術(shù)等手段累加多個(gè)基因，快速實(shí)現(xiàn)小麥廣譜抗病性，創(chuàng)新抗病資源創(chuàng)制。
4.結(jié)合農(nóng)業(yè)措施防治病害。

5.育種、植保、栽培、推廣等部門(mén)協(xié)同攻關(guān)。植保專(zhuān)家與育種家協(xié)作，系統(tǒng)開(kāi)展育種親本材料的創(chuàng)制和持續(xù)改良的前育種工作，創(chuàng)造攜帶一系列已知抗病基因或基因組合的核心親本材料。
6.加速提升植保社會(huì)化服務(wù)。

蘭玉彬：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)在生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的應(yīng)用

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)是以遙感、人工智能、衛(wèi)星導(dǎo)航等空間信息技術(shù)為支撐，主要包括精準(zhǔn)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)——“探得準(zhǔn)”、高效噴施控制技術(shù)——“霧化好”、霧滴潤(rùn)濕展布技術(shù)——“沉積勻”、顆粒精準(zhǔn)撒施技術(shù)——“撒施勻”、噴霧飄移控制技術(shù)——“飄移少”、藥效高效防控技術(shù)——“防效好”。
從2015年到2023年，植保無(wú)人機(jī)技術(shù)快速發(fā)展，已經(jīng)非常自動(dòng)化和智能化。
2020年12月18日，中國(guó)工程院《全球工程前沿2020》報(bào)告在京發(fā)布。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的Top9工程開(kāi)發(fā)前沿中，基于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)理念的“植保無(wú)人飛機(jī)病蟲(chóng)害智能識(shí)別與精準(zhǔn)對(duì)靶施藥”位列其中。全國(guó)農(nóng)技中心的數(shù)據(jù)顯示，2014年我國(guó)植保無(wú)人機(jī)保有量只有約695架，到2021年僅病蟲(chóng)害專(zhuān)業(yè)防治服務(wù)組織的植保無(wú)人機(jī)就已超16萬(wàn)架，作業(yè)面積突破14億畝次，有超過(guò)20萬(wàn)名飛手活躍在田間地頭。
“我國(guó)已成為全球農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用面積最大的國(guó)家，航空植保統(tǒng)防統(tǒng)治效果比農(nóng)民自防效果提高10％至20％，減少農(nóng)藥使用量20％至30％，農(nóng)藥利用率提高10％以上。”
以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空為代表的智慧植保發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀
瓶頸問(wèn)題：植保無(wú)人機(jī)自動(dòng)化程度低、難以精準(zhǔn)噴施、施藥作業(yè)模式不規(guī)范等。通過(guò)科技創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)植保無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)化、智能化噴施作業(yè)。
國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)國(guó)際聯(lián)合研究中心主持完成的科技成果“植保無(wú)人飛機(jī)精準(zhǔn)噴施關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”，經(jīng)院士專(zhuān)家評(píng)定為國(guó)際領(lǐng)先水平。“十三五”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研成果受邀參加國(guó)家科技創(chuàng)新成就展。
目前精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空在遙感獲取農(nóng)情信息、超低量農(nóng)藥噴施、雜交水稻輔助授粉、種子/肥料撒播、棉花脫葉劑噴施應(yīng)用、爆發(fā)性病蟲(chóng)害的快速應(yīng)對(duì)能力、推動(dòng)主要糧食作物農(nóng)業(yè)航空統(tǒng)防統(tǒng)治等方面都取得了快速的突破與發(fā)展。
以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空為代表的智慧植保相關(guān)科研工作情況及中心科研工作
國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國(guó)際聯(lián)合研究中心所做的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)相關(guān)的主要科研工作：無(wú)人機(jī)低空遙感與病蟲(chóng)害情況解析；農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)理論及應(yīng)用；農(nóng)業(yè)航空施藥關(guān)鍵部件及系統(tǒng)；農(nóng)業(yè)航空智能化作業(yè)技術(shù)與平臺(tái)；植保無(wú)人機(jī)技術(shù)應(yīng)用與推廣。
圍繞這五方面的科研工作，國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空施藥技術(shù)國(guó)際聯(lián)合研究中心團(tuán)隊(duì)做了大量的研究工作，在低空遙感、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、變量噴灑系統(tǒng)、作物障礙物識(shí)別、智能化作業(yè)技術(shù)及平臺(tái)、大田及經(jīng)作飛防智能?chē)姙⒓夹g(shù)等方面取得了巨大的成就。并且，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國(guó)農(nóng)業(yè)航空應(yīng)用技術(shù)示范基地已累計(jì)超過(guò)30個(gè)，有效地促進(jìn)了技術(shù)的應(yīng)用與普及。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)在生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)中的應(yīng)用與落地
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空技術(shù)的成功應(yīng)用：打造國(guó)內(nèi)首個(gè)生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)。
1.以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ)，融合農(nóng)業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等眾多高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程無(wú)人化作業(yè)。
2.團(tuán)隊(duì)的成果很好地回答了“未來(lái)誰(shuí)來(lái)種地、如何種好地”的難題。
3.打造了可復(fù)制、易推廣模式的生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)，服務(wù)鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略。
基于家庭農(nóng)場(chǎng)模式構(gòu)建四色生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)生態(tài)、循環(huán)農(nóng)業(yè)建設(shè)，建設(shè)基于家庭農(nóng)場(chǎng)模式的四色生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)：綠色農(nóng)業(yè)、白色農(nóng)業(yè)、黑色農(nóng)業(yè)、藍(lán)色農(nóng)業(yè)，減少農(nóng)業(yè)廢棄物排放。
重點(diǎn)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、綠色植保，減少農(nóng)藥化學(xué)品投入：積極發(fā)展農(nóng)場(chǎng)綠色植保防控技術(shù)，通過(guò)安裝風(fēng)吸式殺蟲(chóng)燈、性誘測(cè)報(bào)系統(tǒng)、誘蟲(chóng)黃板、盒式誘捕器、植保無(wú)人機(jī)赤眼蜂投放、植保無(wú)人機(jī)噴施納米農(nóng)藥等，減少農(nóng)藥施用量。
推動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)航空植保技術(shù)及數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等技術(shù)在生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的應(yīng)用。
生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃：以國(guó)內(nèi)首個(gè)生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)為基礎(chǔ)，未來(lái)計(jì)劃用5-10年建設(shè)并推廣生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)智慧大田、生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)智慧果園、生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)智慧溫室、生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)智慧牧場(chǎng)、生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)智慧漁場(chǎng)等，圍繞綠色、生態(tài)、循環(huán)的理念最終形成智慧化生態(tài)循環(huán)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)新模式，在政府自上而下的大力支持下，通過(guò)與企業(yè)合作將形成政、產(chǎn)、學(xué)、研、用、推一條龍式的技術(shù)集成創(chuàng)新新模式。
劉桂才：智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要做法、思考和建議

以新一代信息通信技術(shù)不斷滲透擴(kuò)散為突出特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命正在全球范圍孕育興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，農(nóng)業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向延伸拓展，以萬(wàn)物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、組織重構(gòu)、智能主導(dǎo)為典型特征的數(shù)字化生產(chǎn)成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，農(nóng)業(yè)正邁向體系重構(gòu)、動(dòng)力變革、范式遷移的新階段。
促進(jìn)我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的8大措施思路與建議
1.樹(shù)立一個(gè)新理念——通過(guò)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。
2.做好一個(gè)新設(shè)計(jì)——服務(wù)于農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的智慧農(nóng)業(yè)頂層設(shè)計(jì)。
3.抓好一個(gè)新基建——智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心（硬件、軟件）。集中打造農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)系列的“產(chǎn)業(yè)大腦”配套建設(shè)異地災(zāi)備中心、區(qū)域性大數(shù)據(jù)中心和農(nóng)業(yè)數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心。深入推進(jìn)冷鏈物流倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)工程，有計(jì)劃地推動(dòng)5G、遙感、北斗等技術(shù)手段的落地應(yīng)用。
4.開(kāi)發(fā)一個(gè)新資源——農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源。
加快建立健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化體系，以此規(guī)范農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、共享、利用。構(gòu)建天空地一體化數(shù)據(jù)資源采集體系。按照邏輯互聯(lián)先行、物理集中跟進(jìn)的方式，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放制度機(jī)制建設(shè)。
5.健全一個(gè)新系統(tǒng)——農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)。
加快建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系，可以提高農(nóng)業(yè)信息化管理水平，倒逼生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者加強(qiáng)質(zhì)量安全控制，促進(jìn)生產(chǎn)流通高效對(duì)接，促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)裝備推廣應(yīng)用，降低供給成本，保障供給質(zhì)量，增加有效供給，減少供需障礙，助推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
6.打造一組新場(chǎng)景——智慧農(nóng)業(yè)系列應(yīng)用場(chǎng)景。
充分發(fā)揮企業(yè)作為創(chuàng)新主體的作用，加快現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新集成、轉(zhuǎn)化推廣。深入推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)，啟動(dòng)建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣基地，推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)在大田作物、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、漁業(yè)養(yǎng)殖等重點(diǎn)領(lǐng)域單品種全過(guò)程、各環(huán)節(jié)的集成應(yīng)用。
7.完善一套新裝備——支撐智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的智能農(nóng)機(jī)裝備體系。
促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能控制、衛(wèi)星定位等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)機(jī)裝備和農(nóng)機(jī)作業(yè)上的應(yīng)用。在不同規(guī)模、不同主體開(kāi)展大田作物精準(zhǔn)作業(yè)、智慧養(yǎng)殖、園藝作物等智能化生產(chǎn)、無(wú)人化作業(yè)示范。將農(nóng)業(yè)傳感器、智能裝備納入農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼。
8.組建一支新隊(duì)伍——農(nóng)業(yè)數(shù)字人才隊(duì)伍。
組建農(nóng)業(yè)工作專(zhuān)班，承擔(dān)工作組織、業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)、進(jìn)度監(jiān)督、效果評(píng)價(jià)、輿情處置、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等。培養(yǎng)一批不同層次的既懂農(nóng)業(yè)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。在各類(lèi)涉農(nóng)培訓(xùn)班中增加農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)專(zhuān)題，夯實(shí)各級(jí)農(nóng)業(yè)干部獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的基本功。
袁會(huì)珠：精準(zhǔn)施藥與智慧植保技術(shù)應(yīng)用與推廣

糧食安全，蟲(chóng)口奪糧，精準(zhǔn)施藥和智慧植保對(duì)于國(guó)家糧食安全至關(guān)重要！
我國(guó)施藥技術(shù)的發(fā)展
未來(lái)已來(lái)，智能精準(zhǔn)成為植保施藥主旋律。
農(nóng)藥使用方法分類(lèi)：
種子處理：浸種、拌種、包衣；
土壤處理：覆膜熏蒸，化學(xué)灌溉，土壤注射；
植株直接處理：涂抹、包扎、樹(shù)干注射；
顆粒撒施：撒粒，撒滴，水面展膜；
噴粉法：粉塵法；
地面噴霧：大容量噴霧，低容量噴霧，靜電噴霧，背負(fù)式、自走式、果園風(fēng)送；
航空噴霧：固定翼、旋翼機(jī)、無(wú)人機(jī)、多旋翼；
煙霧技術(shù)：熏煙法、熱煙霧、常溫?zé)熿F、電熱熏蒸。
農(nóng)藥藥械同步發(fā)展：
波爾多液的發(fā)現(xiàn)催生了噴霧器；粉劑農(nóng)藥推動(dòng)了噴粉器械的發(fā)展；顆粒農(nóng)藥推動(dòng)了顆粒撒施器的發(fā)展；煙劑與熱煙霧器械；涂抹農(nóng)藥與涂抹機(jī)具的發(fā)展。
現(xiàn)代噴霧技術(shù)快速發(fā)展：果園噴霧機(jī)、自走式水旱兩用噴桿噴霧、自走式果園風(fēng)送噴霧技術(shù)。
我國(guó)植保無(wú)人機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
無(wú)人機(jī)施藥技術(shù)研究推動(dòng)了無(wú)人機(jī)植保的應(yīng)用與發(fā)展！

無(wú)人機(jī)植保施藥技術(shù)研究
植保無(wú)人機(jī)防治作物病蟲(chóng)害具備可行性；在劑型的選擇上同一有效成分最佳劑型，同一劑型最佳稀釋倍數(shù)，不同劑型和稀釋倍數(shù)藥液穩(wěn)定性不同。稀釋藥液穩(wěn)定性表現(xiàn)為：乳油＞懸浮劑＞水分散粒劑＞可濕性粉劑性。
施藥液量選擇要考慮兼容性：殺蟲(chóng)劑、殺菌劑、葉面肥。
飛行參數(shù)-速度、高度、噴幅，是飛防施藥效果的關(guān)鍵影響因素。
作業(yè)質(zhì)量可以用農(nóng)藥沉積利用率測(cè)定方法來(lái)測(cè)定；通過(guò)指導(dǎo)卡（最佳防效霧滴標(biāo)準(zhǔn)）、測(cè)試卡（噴藥?kù)F滴實(shí)時(shí)測(cè)試）、比對(duì)卡（霧滴密度比對(duì)標(biāo)尺）。
2017-2020年組織全國(guó)飛防藥劑、助劑和飛行參數(shù)聯(lián)合試驗(yàn)26次，共6個(gè)科研單位、7個(gè)推廣部門(mén)、10個(gè)無(wú)人機(jī)企業(yè)、17個(gè)藥劑企業(yè)和14個(gè)助劑企業(yè)共同參與。
為了解決植保無(wú)人飛機(jī)最后一公里應(yīng)用的問(wèn)題，建立了3個(gè)示范基地，主持或參與完成了水稻、小麥、玉米、蘋(píng)果、柑橘等作物無(wú)人機(jī)施藥參數(shù)的確定，發(fā)布團(tuán)體或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
無(wú)人機(jī)植保施藥風(fēng)險(xiǎn)與控制
要關(guān)注無(wú)人機(jī)施藥風(fēng)險(xiǎn)：助劑的研發(fā)與應(yīng)用是風(fēng)險(xiǎn)控制的關(guān)鍵措施。研究建立了懸滴法、風(fēng)洞法、盆栽試驗(yàn)法和大田小區(qū)試驗(yàn)相結(jié)合的飛防助劑評(píng)價(jià)體系，明確藥液兼容性、蒸發(fā)性能和飄移性能是飛防助劑的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí)研發(fā)新劑型，實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”，用“顆粒”代替“霧滴”。
農(nóng)藥農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合：智能化防治技術(shù)產(chǎn)品，針對(duì)鉆蛀性害蟲(chóng)的精準(zhǔn)防控，研發(fā)植保無(wú)人飛機(jī)撒施顆粒劑和新施藥方式，在克服傳統(tǒng)施藥費(fèi)工低效的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了草貪的精準(zhǔn)防控。
智慧植保發(fā)展趨勢(shì)與展望
十四五規(guī)劃明確提出：未來(lái)五年要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐，提高農(nóng)業(yè)良種化水平，健全動(dòng)物防疫和農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治體系，建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)。植�，F(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可逾越的短板實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)首先要實(shí)現(xiàn)智慧植保！
智慧植保創(chuàng)新研究有利于鞏固和捍衛(wèi)我國(guó)航空植保在全球的地位，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展，為全國(guó)植保無(wú)人飛機(jī)的應(yīng)用提供中國(guó)觀點(diǎn)。
智慧植�？梢詮母�本上解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，提高作業(yè)效率，增加農(nóng)民收入，航空植保在突發(fā)暴發(fā)性農(nóng)業(yè)有害生物的應(yīng)急快速防控方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
智慧植保可以將復(fù)雜的作物信息、病蟲(chóng)害信息以及各種防治技術(shù)手段有機(jī)融合并實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化、簡(jiǎn)便化與可視化。智慧植保研究可以帶來(lái)提升農(nóng)藥使用技術(shù)水平，提高農(nóng)藥的利用率，減少農(nóng)藥在環(huán)境中的流失，保障農(nóng)產(chǎn)品安全的同時(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境和人員健康。
中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所智慧植保創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)：團(tuán)隊(duì)由中國(guó)工程院院士趙春江擔(dān)任顧問(wèn)，總?cè)藬?shù)35人，固定在職人員10人，流動(dòng)在職人員3人，學(xué)生與科研助理22人；包含農(nóng)藥學(xué)、植物病理學(xué)、農(nóng)業(yè)昆蟲(chóng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。
未來(lái)，基于植物保護(hù)理念，利用航空遙感、人工智能和云計(jì)算等技術(shù)，研發(fā)基于作物種類(lèi)、冠層結(jié)構(gòu)特征及病蟲(chóng)害特性的人工智能精準(zhǔn)變量防控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜植保技術(shù)的智能化、精準(zhǔn)化、簡(jiǎn)便化與可視化。
偉利國(guó)：農(nóng)機(jī)智能化與云服務(wù)平臺(tái)

傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打破了粗放式的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，逐步向集約化、精準(zhǔn)化、智能化、數(shù)據(jù)化的方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展的必然趨勢(shì)。
為適應(yīng)農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化作業(yè)遠(yuǎn)程監(jiān)管的迫切需求并應(yīng)對(duì)信息化“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代浪潮，中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在2016年推出了自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首個(gè)農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化云服務(wù)平臺(tái)及面向農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)場(chǎng)和政府管理部門(mén)的國(guó)內(nèi)首個(gè)農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化云服務(wù)平臺(tái)及手機(jī)APP—希望田野APP。
農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化云服務(wù)平臺(tái)是運(yùn)用現(xiàn)代傳感、物聯(lián)網(wǎng)、信息化技術(shù)為農(nóng)機(jī)裝上“千里眼”和“順風(fēng)耳”，為我國(guó)農(nóng)機(jī)裝備的智能化、信息化快速發(fā)展提供有力支撐。該平臺(tái)既能實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)，也能監(jiān)測(cè)農(nóng)機(jī)的作業(yè)狀態(tài)，還可以保障農(nóng)機(jī)作業(yè)補(bǔ)貼精準(zhǔn)發(fā)放。
具體來(lái)看，農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化云服務(wù)平臺(tái)以農(nóng)業(yè)增效提質(zhì)、生態(tài)可持續(xù)為目標(biāo)，以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)及智能裝備為支撐，以“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”為載體，在突破農(nóng)機(jī)耕、種、管、收全程精準(zhǔn)測(cè)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化遠(yuǎn)程監(jiān)管服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)了信息收集與發(fā)布、農(nóng)機(jī)定位、作業(yè)檢測(cè)與監(jiān)管、農(nóng)機(jī)調(diào)度與運(yùn)維、農(nóng)事決策管理、數(shù)據(jù)分析與作業(yè)結(jié)算等功能于一體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全程信息化服務(wù)云平臺(tái)。平臺(tái)具備精準(zhǔn)感知、遠(yuǎn)程監(jiān)管、智能統(tǒng)計(jì)三大特征，為耕、種、管、收農(nóng)機(jī)裝上“千里眼、順風(fēng)耳”，實(shí)時(shí)感知農(nóng)機(jī)作業(yè)狀態(tài)與作業(yè)質(zhì)量，已形成作業(yè)質(zhì)量在線(xiàn)檢測(cè)、作業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)程監(jiān)管和作業(yè)補(bǔ)貼在線(xiàn)發(fā)放的“吉林模式”。

　　劉林毅：植被病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)預(yù)警

植被病蟲(chóng)害對(duì)生物安全、糧食安全和生態(tài)安全造成重大威脅，植物病蟲(chóng)害造成全球高達(dá)40%的糧食歉收（FAO），我國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害年均發(fā)生65億畝次，造成損失約占糧食總產(chǎn)量1/6；我國(guó)林草病蟲(chóng)害年均直接經(jīng)濟(jì)和生態(tài)服務(wù)價(jià)值損失超2000億元。
早發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)預(yù)警是植被病蟲(chóng)害科學(xué)防控的關(guān)鍵。而空間信息技術(shù)具備顯著的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，它以地面調(diào)查為基礎(chǔ)，以植保模型為依據(jù)遙感驅(qū)動(dòng)模型空間化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域病蟲(chóng)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)。可揭示大尺度病蟲(chóng)害寄主的空間分布、生長(zhǎng)狀況及景觀特征；相對(duì)于傳統(tǒng)氣象觀測(cè)參數(shù)，遙感反演的溫濕度與病蟲(chóng)生存環(huán)境更加接近；可揭示寄主與生境空間差異。
植被病蟲(chóng)害遙感時(shí)序預(yù)測(cè)的總體思路是綜合遙感影像、氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和野外調(diào)查數(shù)據(jù)等，研究病蟲(chóng)害生境的評(píng)價(jià)方法，并結(jié)合病原體發(fā)育模型和害蟲(chóng)遷飛模型，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)同化處理，形成病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型，將模型應(yīng)用于長(zhǎng)時(shí)序多源數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害遙感時(shí)序預(yù)測(cè)。
去年，中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院又發(fā)布了最新的植被病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)升級(jí)版，該系統(tǒng)匯聚了多源、多尺度、多模式海量地球大數(shù)據(jù)，涵蓋了植被參數(shù)反演、病蟲(chóng)生境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害識(shí)別與早期預(yù)警、農(nóng)牧業(yè)損失評(píng)估等功能模塊。
結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和地面植保調(diào)查，基于作物病蟲(chóng)害遙感預(yù)警模型，依托自主研發(fā)的基于WebGIS的植被綜合利用國(guó)內(nèi)環(huán)境系列、高分系列等，以及美國(guó)和歐盟等系列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全球尺度多年作物重大病蟲(chóng)害動(dòng)態(tài)預(yù)警。同時(shí)，基于長(zhǎng)時(shí)序多源遙感數(shù)據(jù)，提取蝗蟲(chóng)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)，耦合生物模型、生境適宜性分析模型及遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多年全國(guó)尺度東亞飛蝗蝗區(qū)遙感監(jiān)測(cè)及發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。整體推動(dòng)了植被生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)的多學(xué)科融合和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
封洪強(qiáng)：如何利用多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲(chóng)害精準(zhǔn)預(yù)報(bào)

病蟲(chóng)測(cè)報(bào)是指導(dǎo)防控的基礎(chǔ)。精準(zhǔn)測(cè)報(bào)是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者適時(shí)科學(xué)防控病蟲(chóng)害的重要依據(jù)，也是實(shí)施農(nóng)藥減量行動(dòng)的根本出路，更是實(shí)現(xiàn)糧食豐收的重要保障。
病蟲(chóng)趨勢(shì)預(yù)報(bào)包含病蟲(chóng)害是否發(fā)生、發(fā)生時(shí)間和發(fā)生程度；確定要不要防治，什么時(shí)間防治，采用什么措施防、防幾次；通過(guò)準(zhǔn)確測(cè)報(bào)，可指導(dǎo)及時(shí)防治，將病蟲(chóng)害控制在初發(fā)狀態(tài)，防早防小。
農(nóng)作物病蟲(chóng)害精準(zhǔn)預(yù)報(bào)的主要進(jìn)展
1.農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)能力不斷提升。農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)調(diào)查手段由過(guò)去費(fèi)時(shí)費(fèi)力的人工手剝目測(cè)，逐步發(fā)展到現(xiàn)在的數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和智能化自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備相結(jié)合的階段。
2.農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)模型日趨完善。融合多源遙感數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)模型來(lái)構(gòu)建病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)模型，大大提高了遙感監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
3.病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)法制化進(jìn)展順利。
農(nóng)作物病蟲(chóng)害精準(zhǔn)預(yù)報(bào)面臨的主要問(wèn)題
1.發(fā)生規(guī)律未掌握，預(yù)測(cè)模型缺根基
2.數(shù)據(jù)獲取存難題，開(kāi)放共享不可及。準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提升和應(yīng)用驗(yàn)證、規(guī)范性有待統(tǒng)一，尚未實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享
3.人才培養(yǎng)有缺陷，人員短缺已突顯
4.財(cái)政投入顯不足，企業(yè)創(chuàng)新難持久
加強(qiáng)研究與應(yīng)用的建議
1.加強(qiáng)農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究和集成創(chuàng)新。
2.建立跨部門(mén)合作協(xié)調(diào)機(jī)制，加快統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及共享平臺(tái)建設(shè)。
3.強(qiáng)化隊(duì)伍建設(shè)和人才培養(yǎng)。各類(lèi)高等院校、研究、推廣機(jī)構(gòu)應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)研究人才的培養(yǎng)力度，將其當(dāng)做一門(mén)源于實(shí)踐、服務(wù)實(shí)踐的應(yīng)用科學(xué)。
4.加大財(cái)政支持，推動(dòng)資金投入多元化。
劉淑華：AR眼鏡相機(jī)在病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)調(diào)查中的應(yīng)用潛力分析

現(xiàn)行的《主要農(nóng)作物病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)技術(shù)規(guī)范》中，大部分的病蟲(chóng)測(cè)報(bào)都是人工目測(cè)法。
人工目測(cè)法：即“眼睛觀察，大腦分析、紙筆記錄”。
特點(diǎn)：勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低、專(zhuān)業(yè)技能要求高、且數(shù)據(jù)不可追溯。
比如稻飛虱的測(cè)報(bào)，需要兩個(gè)人的配合才能完成。對(duì)調(diào)查的人員技術(shù)要求也比較高。
AR眼鏡相機(jī)：第一視角拍攝，所見(jiàn)即所得，自動(dòng)對(duì)焦，語(yǔ)音控制，解放雙手。比如，稻飛虱調(diào)查，一個(gè)人就可以完成調(diào)查，拍照上傳至遠(yuǎn)端系統(tǒng)，就可以自動(dòng)識(shí)別，實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)，結(jié)果下載時(shí)還可以根據(jù)自己的需求去設(shè)定下載哪些指標(biāo)，哪些數(shù)據(jù)。
2022年，我們拍攝了近2萬(wàn)張?zhí)镩g飛虱圖片，建立了圖片數(shù)據(jù)庫(kù)。開(kāi)發(fā)稻飛虱識(shí)別算法，涵蓋15個(gè)指標(biāo)。
AR眼鏡相機(jī)不只是局限于稻飛虱的測(cè)報(bào)，紅蜘蛛等也同樣適用，未來(lái)也一定會(huì)有更多應(yīng)用場(chǎng)景。
2023中國(guó)智慧植保與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展大會(huì)已經(jīng)圓滿(mǎn)落幕，感謝各位專(zhuān)家蒞臨大會(huì)并分享現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與先進(jìn)農(nóng)業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。云飛科技將秉承科技創(chuàng)新引領(lǐng)未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的使命，繼續(xù)開(kāi)展多層次科研交流，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，以科技賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，助力中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！